标题:ChatGPT火到汽车圈,毫末智行、集度纷纷进场

作者|白日梦想家

编辑|于婷


标题:ChatGPT火到汽车圈,毫末智行、集度纷纷进场

ChatGPT在智能化的过程中在很多领域影响着整车,这离不开感知(识别)、理解和决策的能力。其中,理解人类语言和分析感知数据成为汽车智能化发展的重要问题之一。

ChatGPT基于大规模预训练语言模型(GPT-3.5),通过对人工标注和反馈的大规模数据进行学习,可以更好地理解人类的问题,给出更好的答案。

此外,ChatGPT还采用了一种叫做“人类反馈强化学习(RLHF)」”的训练方法,可以在训练过程中根据人的反馈,保证无用的、失真的或有偏见的信息的最小输出。

基于如此强大的能力,ChatGPT可以整合到车内的各种场景中,助力汽车行业的智能化发展。

首先,车载语音域将是ChatGPT的首批应用场景之一。

业内专家表示,ChatGPT在推理和学习能力上优势明显,不仅可以用于理解和对话,还可以通过上下文交流和自我学习来辅助创作和知识进化。

ChatGPT的能力同样适用于车载语音交互领域,融合了对话智能技术、深度学习大模型技术、工程能力和大数据的潜力,带来更流畅有效的响应。在车内有限的空间内,结合声场定位和多说话人判断,提高多角色、长语境对话的逻辑一致性;还可以扩展和满足方言和外语的统一识别和对话需求,快速实现更加灵活、自由和个性化的交互。

2月14日,在ROBOVERSE三里屯体验中心启动会上,汽车CEO夏宣布,汽车机器人将整合百度文心的综合能力,打造全球首个面向智能汽车场景的大规模人工智能交互体验,将于“支持汽车机器人实现自然交流的再进阶”。

此前,杜畿智能驾驶负责人王维宝也表示,关于杜畿的百度文心怡雅大模型将引入汽车,现阶段将用于语音和对话。未来不排除将该模型整合到自动驾驶的数据生成工作中。

在自动驾驶领域,ChatGPT背后的算法模型具有处理海量算法和多维度分析的能力。所以ChatGPT也可以通过分析驾驶行为数据找出驾驶员的行为规律,从而训练自动驾驶控制系统,提高系统在复杂情况下的决策能力。

墨豪智行是中国第一家将Transformer大模型引入数据智能系统的公司。

此前,米米智行也多次表示,当前自动驾驶行业正处于从小规模数据、小模型的软件驱动2.0时代向大规模数据、大参数模型为代表的数据驱动3.0时代的飞跃阶段。

在今年1月举行的Mimo智行AI日上,Mimo智行CEO古郝伟重点介绍了ChatGPT,并直言:“Mimo已经开始研究ChatGPT背后的技术。”

顾郝伟还表示,实际上,Mimo智行推出的人驾自监督认知大模型已经借鉴了ChatGPT的实现思路,采用了人类反馈强化学习(RLHF)技术,通过引入真实的人类驾驶数据,不断优化自动驾驶的认知决策模型。通过这个大模型,在公认的掉头、绕岛等高难度场景中,场景通过率提升30%以上。

2月17日,弥昊智行宣布正式将自动驾驶认知模型(self-monitoring cognitive model)升级为“DriveGPT”,并表示将在2023年4月举行的第八届墨豪AI日上宣布重要进展。

据悉,目前毫米DriveGPT已完成模型搭建和一期数据运行,参数规模可对标GPT-2的水平。接下来,DriveGPT将继续引入大规模真实接管数据,通过人类驾驶数据反馈的强化学习,不断提升评估效果。同时,DriveGPT也将作为云端评测模型,对车端小模型的驾驶效果进行评测。

除了车载语音和自动驾驶,DriveGPT还可以应用于汽车研发。例如,它可以通过分析和处理数据,为汽车制造商提供更准确的生产计划和决策,以及h

当然,目前ChatGPT在汽车领域的应用还处于起步阶段,未来的发展还充满不确定性。那么在如此火热的狂潮下,众多国内玩家中谁能真正跑出第一个“ChatGPT”呢?

谁才能做智能汽车行业的“ChatGPT”?

要做智能汽车行业的ChatGPT,门槛不低。

一方面,ChatGPT背后的核心技术能力是大模型对数据的处理能力,需要非常深厚的AI技术积累。

另一方面,从成本上看,ChatGPT的研究需要巨大的资金和人才投入,需要超级计算平台、算法、数据等核心力量的支持。

由此看来,目前只有巨头平台公司具备这方面的优势。对于科技公司来说,可以从场景整合入手,寻求创新机会。

目前,在智能汽车领域,百度已经率先推出了“文易欣言”产品,即指汽车语音轨迹。在这个赛道上,科大讯飞和Cerence有很强的市场份额优势,在NLP领域也有很深的技术积累。

在自动驾驶赛道上,特斯拉是第一家对Transformer报价的公司,其次是米米之星。是国内第一批率先研究人工智能技术,并率先优化应用到自己的自动驾驶系统中,几乎可以和特斯拉同步。

此外,基于对前沿技术发展趋势的准确判断,Mimo智行率先量产智能辅助驾驶产品,打通自动驾驶数据闭环,快速实现产品迭代升级。

2021年初,Mimo智行宣布推出HPilot1.0,之后不久又推出2.0和3.0产品,在3.0产品上实现了类似特斯拉FSD的跨越式替代。

此外,面对火热的ChatGPT,就连美团前联合创始人王慧文也忍无可忍,在社交平台高调宣布人才寻人令,吸引AI为其创办的北京光年歪歪科技有限公司研发大牛,并以2亿美元的估值个人投资5000万美元,只为打造中国的OpenAI。

智能汽车的发展,技术的迭代升级,都离不开AI技术的支撑。ChatGPT的火热,也让汽车行业看到了未来无限的发展空间。那么,在众多车企官方宣布入局之后,谁又能做出真正的第一台国产“ChatGPT”呢?


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